La inteligencia artificial (IA) soporta al agro en sus objetivos productivos. SINNETIC firma colombiana de analítica de datos, inteligencia artificial e investigación, produjo una IA que le permite al agricultor conocer el resultado productivo de un ciclo de cultivo en función de las decisiones, aplicaciones, dosis y demás movimientos que el agricultor hace a lo largo del ciclo de vida de la planta.

Juan, un agricultor de papa, vende su producción a las grandes empresas que producen papas de paquete. Juan, a pesar de tener unas papas bellas, grandes y sin gusanos, está frustrado porque su producto tiene altos niveles de azúcar y el comprador no compra esa papa porque al fritarla se carameliza y se negrea. ¿Qué hago para que mi papa sea menos dulce? Se pregunta Juan.

Santiago, es un productor de melón, y pese a tener los más grandes y sanos, el nivel de azúcar de sus melones es muy bajo y en el mercado internacional no compran melones bajos en azúcar. ¿Cómo elevar el azúcar del melón? se cuestiona Santiago.

Como Santiago y Juan, muchos agricultores ven como el precio de sus cosechas es penalizado por el comprador debido a que el producto final carece o excede alguna propiedad que no suele estar bajo su control.

La inteligencia artificial producida por SINNETIC, permite al agricultor simular cómo las labores, productos y dosis de agroquímicos, nutrición del cultivo, etc., impactan la producción y facilita la simulación de productividad y calidad de la cosecha.

Gabriel Contreras, consultor en machine learning de SINNETIC, señala: «estamos orgullosos de cómo nuestra IA puede transformar la producción de alimentos, optimizando la calidad y reduciendo el desperdicio. Esta tecnología no solo es capaz de mejorar la rentabilidad, sino ayudar a minimizar las pérdidas, haciendo la producción de alimentos más eficiente y sostenible».

El desarrollo de esta tecnología fue posible tras establecer paneles agrícolas que evalúan todo el ciclo de cultivo, explorando desde antes de la siembra hasta la cosecha aquellos blancos biológicos que amenazan el cultivo, aplicaciones, dosis, secuencias de trabajo etc.

En la actualidad, el algoritmo se ha desarrollado con base a pruebas en banano, melón y papa. La empresa se encuentra haciendo pruebas en arroz, caña y palma. Se espera en el mediano plazo poder orientar a los productores a tomar decisiones acertadas en sus cultivos vía simulación e inteligencia artificial.

¿Cómo se accede a esta tecnología? En la actualidad, SINNETIC negocia con los principales productores, ingenios, molinos y asociaciones de agricultores para hacer accesible la tecnología a gran escala en los cultivos donde ya está estandarizada