Globant, una empresa nativa digital enfocada en reinventar negocios a través de soluciones tecnológicas innovadoras, publicó el informe  «Move Your But  Finance». El estudio aborda la transformación de la industria financiera, concentrándose en oportunidades que brinda la adopción de la inteligencia artificial como optimizar operaciones, mejorar las experiencias del cliente, y desbloquear fuentes de ingresos para superar retos actuales como preocupaciones regulatorias y falta de talento calificado.

El mercado global de IA aplicada en la banca está en pleno crecimiento. Según Statista, se espera que el gasto en la IA generativa del sector bancario se dispare hasta los $85.000 millones de dólares en 2030. En este sentido, el reporte indica cómo el sector interioriza  ala inteligencia artificial generativa y cómo está destinada a convertirse en una parte integral de las operaciones bancarias, ayudándolas a perseguir un delicado equilibrio entre la comodidad del cliente y los robustos procesos de riesgo y cumplimiento.

Por otra parte, la investigación indica que la adopción de IA requiere un cambio en la mentalidad organizacional que impulse a los empleados de todos los niveles a aprender en forma continua. Si bien la inversión en educación al generar esta transformación puede ser alta, el retorno a largo plazo puede aumentar la productividad, agilizar la toma de decisiones y descubrir oportunidades de crecimiento. En consonancia, el 65% de los líderes de instituciones financieras creen que la implementación exitosa de la IA dependerá del factor humano, es decir de la disposición de las personas para adoptarla, que de la tecnología en sí.

“La inteligencia artificial está propiciando una metamorfosis en la industria financiera, permitiendo a las instituciones escalar el servicio personalizado. Por ejemplo, la IA generativa tiene el potencial de convertirse en una parte integral de las operaciones bancarias para lograr un delicado equilibrio entre una mayor comodidad para el cliente y procesos sólidos de riesgo y cumplimiento», afirma Lander Gamboa Sanz, director del Finance Studio de Globant.
La implementación de la IA puede conllevar grandes costos que pueden afectar los recursos hacia inversiones en infraestructura TI, gestión de datos, incorporación de científicos de datos e ingenieros, licencias de software, desarrollo de soluciones a medida  y la garantía de ciberseguridad para proteger datos sensibles.  Esta tendencia señala que es necesario iniciar despliegues de IA con proyectos de alto retorno de inversión, al abordar desafíos específicos.

Otro punto importante es que la rápida evolución de la IA generará brecha de talento en áreas como deep learning y procesamiento de lenguaje natural, lo cual representa un desafío por cuenta de la alta demanda de profesionales calificados y una oferta de expertos.  Ante dicha circunstancia, las instituciones financieras  deben luchar por reclutar y retener a los mejores talentos debido a la competencia con otras industrias. Para enfrentar este desafío, es necesario invertir en el desarrollo de talento mediante programas de capacitación, mentorías y asociaciones con proveedores de tecnología para transferir conocimientos, lo que permite mantenerse competitivas en un panorama que evoluciona con rapidez.

Este informe no solo destaca tendencias, sino que también ofrece un análisis detallado de cómo los jugadores del sector pueden adaptarse para que optimicen sus operaciones, mejoren las experiencias de sus clientes y desbloqueen nuevas fuentes de ingresos, gracias a la implementación de la inteligencia artificial.