La incursión de la inteligencia Artificial (IA) en la educación básica, media y superior, implica en estos momentos no solo desafíos en el manejo de nuevas tecnologías en el aula sino también en el uso y la privacidad de los datos, la equidad en el acceso a la tecnología y la falta de capacidad para reemplazar la interacción humana.

La Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO, 2021) ha reconocido la importancia de la IA en la educación y ha explorado sus oportunidades, riesgos y perspectivas (Informe publicado en 2021), el cual indica que El vínculo entre la IA y la educación consiste en tres ámbitos:

Aprender con la IA (por ejemplo, utilizando las herramientas de IA en las aulas).

Aprender sobre la IA (sus tecnologías y técnicas) y

Prepararse para la IA (por ejemplo, permitir que todos los ciudadanos comprendan la repercusión potencial de la IA en la vida humana).

El informe de la UNESCO también destaca que el uso de la IA en la educación puede beneficiar a los estudiantes al proporcionarles herramientas y recursos adicionales para el aprendizaje personalizado. Por ejemplo, las aplicaciones de IA pueden adaptar automáticamente el contenido y la dificultad de las lecciones de acuerdo con las necesidades individuales de cada estudiante. Esto permite un enfoque más personalizado y eficiente para el aprendizaje, lo que puede mejorar el rendimiento académico y la motivación de los estudiantes.

Sin embargo, el uso de la IA en la educación también plantea desafíos significativos. Uno de los principales desafíos es el acceso equitativo a la tecnología. Aunque la IA puede ofrecer grandes beneficios, no todos los estudiantes tienen igual acceso a dispositivos y conectividad confiable. Esto puede crear una brecha digital y agravar las desigualdades existentes en el sistema educativo.

Además, el uso de la IA en la educación plantea preocupaciones sobre la privacidad y la protección de datos. Para utilizar la IA de manera efectiva, se requiere recopilar y analizar grandes cantidades de datos personales de los estudiantes. Es crucial garantizar que estos datos se utilicen de manera ética y segura, protegiendo la privacidad de los estudiantes y evitando cualquier tipo de discriminación o sesgo algorítmico.

Otro desafío importante es la falta de capacidad para reemplazar completamente la interacción humana en el entorno educativo. Si bien la IA puede proporcionar herramientas y recursos valiosos, la interacción entre estudiantes y profesores sigue siendo fundamental para un aprendizaje significativo. La educación no se trata solo de adquirir conocimientos, sino también de desarrollar habilidades sociales, emocionales y de pensamiento crítico, que requieren interacciones humanas auténticas.

La UNESCO (2021) señala que la IA puede mejorar la accesibilidad y la calidad de la educación, personalizar el aprendizaje, proporcionar retroalimentación adaptativa y facilitar el seguimiento del progreso del estudiante.

Es así como los días 12 y 13 de octubre de 2023 en el Hotel Radisson (calle 74 No. 13-77) en Bogotá se hablará ampliamente sobre el tema en el Congreso de Inteligencia Artificial y Educación liderado por la Fundación Alberto Merani-Proyectos y por la Fundación de Educación Superior Alberto Merani, pues la Inteligencia Artificial plantea si o sí retos formativos para las entidades educativas y la sociedad en general.

La organización académica del Congreso Inteligencia Artificial y Educación definió como ejes temáticos de este evento los siguientes aspectos:

Implicaciones éticas y sociales de la IA.

Los desafíos formativos que plantea la IA.

Posibles aplicaciones y usos de la IA en educación básica y superior.

El Congreso de Inteligencia Artificial y Educación es una oportunidad única para que educadores, investigadores y profesionales del campo educativo se conecten y compartan conocimientos y experiencias en el uso de la IA en la enseñanza. El evento contará con la participación de reconocidos expertos en el campo de la inteligencia artificial y la educación, quienes compartirán su experiencia y brindarán insights valiosos para el desarrollo de iniciativas innovadoras en el sector educativo.

Para más información sobre el Congreso de Inteligencia Artificial y Educación, así como para registrarse como participante, visite el sitio web oficial del evento en https://albertomerani.org/congreso/

La IA en el aula

Cabe resaltar que dentro de las aplicaciones concretas de la IA en la educación se destacan el análisis del aprendizaje y la minería de datos educativos. Mediante el uso de algoritmos y técnicas de aprendizaje automático, la IA puede analizar grandes conjuntos de datos educativos y proporcionar información valiosa sobre el rendimiento de los estudiantes, identificar patrones de aprendizaje y ofrecer recomendaciones personalizadas. Esto permite a los educadores adaptar sus enfoques pedagógicos y brindar apoyo individualizado a los estudiantes.

La implementación de la IA en el aula ofrece oportunidades valiosas para mejorar la experiencia de aprendizaje. Los sistemas de tutoría inteligente proporcionan retroalimentación instantánea y personalizada, adaptando el contenido y las actividades a las necesidades individuales de los estudiantes (Alexander et al., 2019).

Sin embargo, también es importante tener en cuenta los desafíos y riesgos asociados con estas aplicaciones de la IA en los procesos de enseñanza. La privacidad de los datos, la equidad en el acceso a la tecnología y la falta de capacidad para reemplazar la interacción humana son temas que deben abordarse de manera cuidadosa y ética. “Es esencial garantizar que la implementación de la IA en la educación se realice de manera inclusiva y justa, evitando la exacerbación de las desigualdades existentes”, aclaró Miguel de Zubiría, fundador de la Fundación Alberto Merani.

En resumen, la incursión de la inteligencia artificial en la educación básica y media presenta tanto oportunidades como desafíos y es importante aprovechar los beneficios de la IA para mejorar el aprendizaje y la enseñanza, pero también debemos abordar las preocupaciones relacionadas con la equidad, la privacidad y la interacción humana.